培养更具时代竞争力的领导者|ESSEC优化AI相关课程

2024-09-26
随着AI在工作中发挥更强的作用,如何培养人工智能相关课程的教学是顶尖商学院至关重要的课题,本文由Julien Malaurent——ESSEC Executive Education的副校长联合撰写,文末链接🔗可阅读英文原文。
随着AI在工作中发挥更强的作用,如何培养人工智能相关课程的教学是顶尖商学院至关重要的课题,本文由Julien Malaurent——ESSEC Executive Education的副校长联合撰写,希望阅读英文原文的同学们可拉到最末端阅读原文⬇️。

3个方法优化商学院人工智能相关课程

随着新技术的飞速发展,特别是人工智能(AI)的兴起,人们的工作方式和所需技能正在发生深刻而迅速的变化。21世纪以来,「工作」在条件和任务两方面都发生了演变。条件是指我们与空间、团队和互动的关系在变化;而任务是指需要掌握的工具和技术正逐渐融入管理实践中。得益于AI,自动化正越来越多地取代人类的工作岗位。传统的量化技能组合已不再是雇主的首选,相反,那些能够利用AI的雇主更加重视与机器学习相关的能力,因为数据录入、基础数据分析和编码等工作正在被AI取代。培养敏锐且合规的领导者需要有足够的前瞻性,并预见企业的需求。

随着劳动力的变化,商学院的部分课程内容可能会变得过时。因此,教育机构有责任调整其内容和教学方式,以满足市场需求并缩小看似日益扩大的技能差距。
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以下是商学院在优化与AI相关的教学时可以考虑的3个方面:

1. 实验并调整教学内容商学院可能犯的最大错误之一是不定期审查和调整其教学内容。仅仅提供AI或数据分析等专业的硕士学位是远远不够的,教育机构为了确保其课程内容能够反映市场和学生需求,必须不断尝试和创新。

ESSEC,无论是通过测试AI在替代行业(如艺术和法律)中的特定技能和知识,还是为学生提供根据自己的需求定制学习体验。都是为了让教学既有影响力又富有洞察力,丰富的教学实验是基础。

2. 寻求学术和行业合作上述所有目标都无法在没有合适的学术和企业合作伙伴的情况下实现。与行业的紧密联系是必不可少的,企业即学生未来的雇主,实践合作会更好的将行业所面临的挑战和所需技能实时反馈给学生。

ESSEC不断与企业合作伙伴进行实验,以覆盖可能影响企业长期发展的研究领域。我们认为共创至关重要,学校与BNP Paribas银行集团合作开发了AI模型owner等新职位;与转型咨询公司Onepoint合作研究了AI伦理问题;与埃森哲Accenture合作最新议题“AI for responsible leadership”旨在突出未来领导者的能力和管理技能。

跨领域教学是顶尖商学院与普通商学院之间的关键区别,我们必须寻求与具有自身专业领域以外专长的机构建立合作伙伴关系。ESSEC商学院与法国顶尖工程学院CentraleSupélec的合作就是一个很好的例子。通过人工智能、数据与管理科学学士学位和数据科学与商业分析硕士学位,ESSEC商学院CentraleSupélec将商学院与工程学院的见解相结合,为本科和研究生阶段的学生提供了单独提供时不可能实现的、广泛且深入的学习体验。

不仅仅是将课程汇总在一起,而是将它们完全融合并创造新的专业知识形式。并不是提倡教育机构不应培养内部专业知识——远非如此;与最好的学术同行合作的前提,是我们必须达到同等标准。因此,强大的师资团队对推动AI相关课程的专业度和行业认可度来说至关重要。做到真正优化教学,商学院必须认识到自己的局限性,并了解何时应利用外部见解。

3. 通过学生大使建立认同感无论是对现有课程的试验还是通过新课程来增强课程设置,来自行业或其他学术机构的见解都远远不够。学校需要学生的认同和参与。需要根据学生的反馈来指导教学,以确保教学反映参与者的需求和愿望。但除此之外,学校还需要培养学生大使。生成式AI的爆发掩盖了一个事实,即教育机构在围绕新技术进行教育时,往往是在处理理论上的问题,即正在输出的知识也许是会在未来的某个时刻发生的问题和概念。这要求学生愿意参与这种面向未来的学习。但正如我们在AI中所见,所有概念和挑战在成为现实之前都是理论上的。

为了提前应对这些问题,必须为学生准备尚未出现的挑战——学生的参与必不可少。在ESSEC商学院,由学生领导的智库MetalabIDEAS是一个空间,用于探讨所有可能影响未来学生群体的课题。我们深知,技能差距正在扩大。随着对数字技能需求的增加,教育工作者有责任不断自我提升。商学院必须寻求优化与AI相关的教学以弥补这一差距。但没有快速解决方案。机构必须准备好适应、利用外部见解并培养学生的认同感,以应对技能危机。

作者及文章来源:https://www.timeshighereducation.com/campus/three-ways-optimise-your-business-schools-airelated-offering

Abdelmounaim Derraz, Julien Malaurent和Guillaume Chevillon是ESSEC Metalab for Data, Technology & Society的联合负责人。