培养更具时代竞争力的领导者|ESSEC优化AI相关课程
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以下是商学院在优化与AI相关的教学时可以考虑的3个方面:
在ESSEC,无论是通过测试AI在替代行业(如艺术和法律)中的特定技能和知识,还是为学生提供根据自己的需求定制学习体验。都是为了让教学既有影响力又富有洞察力,丰富的教学实验是基础。
ESSEC不断与企业合作伙伴进行实验,以覆盖可能影响企业长期发展的研究领域。我们认为共创至关重要,学校与BNP Paribas银行集团合作开发了AI模型owner等新职位;与转型咨询公司Onepoint合作研究了AI伦理问题;与埃森哲Accenture合作最新议题“AI for responsible leadership”旨在突出未来领导者的能力和管理技能。
跨领域教学是顶尖商学院与普通商学院之间的关键区别,我们必须寻求与具有自身专业领域以外专长的机构建立合作伙伴关系。ESSEC商学院与法国顶尖工程学院CentraleSupélec的合作就是一个很好的例子。通过人工智能、数据与管理科学学士学位和数据科学与商业分析硕士学位,ESSEC商学院和CentraleSupélec将商学院与工程学院的见解相结合,为本科和研究生阶段的学生提供了单独提供时不可能实现的、广泛且深入的学习体验。
不仅仅是将课程汇总在一起,而是将它们完全融合并创造新的专业知识形式。并不是提倡教育机构不应培养内部专业知识——远非如此;与最好的学术同行合作的前提,是我们必须达到同等标准。因此,强大的师资团队对推动AI相关课程的专业度和行业认可度来说至关重要。做到真正优化教学,商学院必须认识到自己的局限性,并了解何时应利用外部见解。
Abdelmounaim Derraz, Julien Malaurent和Guillaume Chevillon是ESSEC Metalab for Data, Technology & Society的联合负责人。